Estudo global encomendado pela Braze mostra que a personalização se tornou o padrão do mercado. Os dados ajudam a contextualizar a participação da empresa na FEBRABAN TECH 2026, que acontece de 24 a 26 de agosto, em São Paulo

São Paulo, agosto de 2026 — A Braze, plataforma de engajamento que ajuda marcas a construir relacionamentos mais fortes com seus clientes, participará da FEBRABAN TECH 2026, que acontece de 24 a 26 de agosto, em São Paulo. Durante o evento, a empresa apresentará como a inteligência artificial pode ajudar as instituições financeiras a ir além da personalização tradicional e tomar decisões mais relevantes, em tempo real, sobre o relacionamento com seus clientes. Essa abordagem é impulsionada por soluções como BrazeAI™ e AI Decisioning Studio, que utilizam sinais comportamentais e outros dados para ajudar as marcas a determinar a próxima melhor ação para cada cliente.

Personalizar mensagens com nome, aniversário ou histórico de compras já não é um diferencial, mas sim o mínimo que os clientes esperam das marcas. Segundo o Braze Customer Engagement Review (CER), realizado pela Wakefield Research com 2.300 profissionais de marketing em 17 países, mais de 99% dos líderes de marketing afirmam que suas marcas já utilizam inteligência artificial em iniciativas relacionadas ao engajamento de clientes. O desafio é que essa ampla adoção ainda não está se traduzindo no mesmo nível de valor percebido pelas pessoas que recebem essas mensagens.

“A maior parte do mercado já resolveu o básico: enviar a mensagem certa para a pessoa certa. O próximo salto é decidir, em tempo real, se essa é realmente a melhor mensagem, pelo melhor canal e naquele exato momento. E isso só é possível quando a IA tem acesso a dados de engajamento em tempo real, e não apenas ao histórico do cliente”, explica Marcell Rosa, Vice-Presidente de Vendas para a América Latina da Braze.

Decisioning é sobre antecipação — A personalização tradicional utiliza dados históricos para adaptar aquilo que já seria enviado, como por exemplo, mudar o nome do cliente ou ajustar uma oferta com base em sua última compra. O AI Decisioning da Braze leva esse conceito um passo adiante ao utilizar sinais comportamentais em tempo real: o que o cliente está fazendo naquele exato momento, no aplicativo, no site ou em um caixa eletrônico. Isso permite que a tecnologia determine, naquele momento, a próxima melhor ação para aquele cliente específico, inclusive quando a melhor ação é não enviar nenhuma mensagem.
O estudo reforça que esse tipo de tomada de decisão preditiva ainda é privilégio de poucas empresas: marcas classificadas como “Experts” em maturidade de engajamento — as mais avançadas na integração de dados, canais e IA — têm 30% mais chances do que marcas menos maduras de utilizar inteligência artificial preditiva para estimar a probabilidade de churn, compra ou outras ações relevantes dos clientes.

Os dados do CER para o Brasil mostram que o país já conta com uma sólida base de personalização a partir da qual pode evoluir para o decisioning. Entre os 17 mercados pesquisados, o Brasil lidera no envio de mensagens automatizadas com base em marcos, conquistas ou datas especiais dos clientes (53% das empresas, contra 36% globalmente), assim como na adoção de RCS, uma tecnologia de mensagens mais rica e interativa (36%, contra 21% globalmente). O email marketing também permanece mais forte no Brasil: 56% das empresas brasileiras utilizam ou planejam utilizar o canal, contra 42% globalmente.

Informações do evento
FEBRABAN TECH 2026
Estande: B123
Local: Distrito Anhembi – São Paulo
Horário: das 9h às 19h