Para agilizar a tarefa de colocar tags em milhares de imagens, os desenvolvedores estão procurando formas mais simples de treinar seus modelos de reconhecimento de objetos. Atualmente, são necessárias de 200 a 500 amostras de imagens marcadas manualmente para que um modelo possa detectar um objeto específico. A marcação automática de imagens acelera o processo e, consequentemente, libera um tempo valioso para os desenvolvedores trabalharem em outros projetos inovadores.

A nova ferramenta open source de marcação automática Cloud Annotations facilita aos desenvolvedores a marcação de um grupo de imagens sem ter que fazê-la manualmente. Essa nova funcionalidade aproveita a Inteligência Artificial para auxiliar no processo de marcação.

Você pode acessar a ferramenta usando a GUI de Cloud Annotations. Basta selecionar o botão \"auto label\" para que as imagens carregadas sejam marcadas.

Por ser open source, Cloud Annotations é uma ferramenta de marcação de imagens rápida, fácil de usar e colaborativa. Também conta com IBM Cloud Object Storage, que permite armazenar a quantidade de informação que for necessária e acessá-la desde qualquer lugar ou por diferentes colaboradores.

Cloud Annotations permite a várias pessoas colaborar em tempo real, acessar informações a partir de qualquer lugar, além de armazenar e fazer backup da informação na nuvem pública da IBM.

Como funciona?

Para aproveitar a nova ferramenta, o usuário:
1. Carrega e etiqueta um grupo de fotografias através da GUI de Cloud Annotations;
2. Treina o modelo seguindo essas instruções;
3. A ferramenta usa esse modelo para marcar mais fotos. Só com selecionar a opção \"Auto Label\" da GUI, a ferramenta toma a função de marcar as fotos;
4. Revisa as novas marcações.

Como começar?

A função de marcação automática se encontra atualmente disponível no GitHub para que qualquer pessoa possa aproveitá-la e é um grande otimizador de tempo. Faça o teste e diga o que achou!