Odilon Almeida, Executivo responsável pelo mercado financeiro da InterSystems no Brasil

Odilon Almeida, Executivo responsável pelo mercado financeiro da InterSystems no Brasil

O volume de dados produzidos e trafegados não para de aumentar. Em um setor como o de finanças e mercado de capitais, recursos como machine learning e inteligência artificial precisam se alinhar às necessidades de operações de analíticos avançados para que gestores e os profissionais da área de tecnologia definam como suportar as demandas previstas e as inesperadas com a máxima competitividade possível. Esse é o cenário característico em que processamento de informações em tempo real somado à capacidade de análise nas decisões de negócios são vitais.
Nas instituições financeiras, a digitalização dos processos e o aumento exponencial das informações relevantes para a tomada de decisão obrigam as organizações a terem capacidade de utilizar, processar e analisar prontamente todas as informações disponíveis. Somente a tecnologia pode atender a essas necessidades na mesma velocidade em que as ações das empresas sobem e descem nas bolsas de valores.
Como em toda construção, o alicerce tem de ser bem projetado. Na tecnologia, isso pode ser representado por uma plataforma de dados ágil e inovadora, que tenha estrutura para processar, armazenar, integrar e interoperar dados e sistemas heterogêneos. Caso contrário, não haverá o suporte necessário para a carga de trabalho das aplicações transacionais e analíticas. É por isso que a plataforma tem de ser capaz de integrar dados de diversas fontes e padrões em uma linguagem única, que possibilite a criação de aplicações avançadas.
Muitas das aplicações atuais exigem grande produtividade e alto desempenho no acesso simultâneo a dados, como as utilizadas para serviços financeiros, que exigem muito desempenho e velocidade de acesso. Recentemente o Enterprise Strategy Group – conceituada consultoria norte-americana – realizou um teste para medir o desempenho de plataformas de dados de código aberto entre quatro dos maiores desenvolvedores globais desse software. O resultado revelou que a vencedora é a mais indicada para desenvolvimento de aplicações de missão crítica, como é o caso do setor financeiro.
A plataforma superou as concorrentes em número de registros ingeridos, taxas de ingestão de dados, consistência de ingestão ao longo do tempo, número de registros consultados e o tempo de resposta à consulta de cada banco de dados. Essas características são importantes neste momento para as instituições financeiras do Brasil, já que enfrentam mudanças desafiadoras em seus modelos de atendimento e de negócios, quando ganham parceiros startups no Open Banking, além do advento do PIX. Os players, portanto, necessitam não só da velocidade que as ferramentas proporcionam a eles, mas também da criatividade inerente ao ser humano.